Introducción a los agentes

No voy a mentir, estoy bastante en contra de usar los LLM como si fueran la panacea para todo. Usar IA no debe ser sinónimo de olvidar los conocimientos de frameworks completos para solucionar problemas. Considero que el vibecode está muy sobrevalorado justo ahora; algunas personas asumen que saber arquitectura y las bases de software ya no es necesario en esta época. Mi invitación es a no descuidar la parte técnica: El saber a profundidad los lenguajes en los que se programa da paso a una mayor eficiencia y seguridad al usar la IA, sin mencionar que te ahorra mucho dinero ser capas de programar una aplicación compleja sin necesidad de utilizar modelos como Opus 4.7 o GPT 5.5. Es por este motivo que, aunque en esta sección puedes aprender a usar agentes de IA, te recomiendo combinar las capacidades y explorar alternativas locales, como el uso de SLM’s para completar fragmentos de código. Así, quizá no termines una tarea en 5 minutos, pero una tarea que de normal te lleva 5 días la puedes terminar en menos de uno y sin gastar nada y sin necesidad de una suscripción.

OpenCode

Esta es mi recomendación para iniciar en el campo de los agentes. Es una alternativa completamente abierta y que es independiente de empresas grandes como OpenAI y Anthropic. Además puedes conectar OpenCode con Ollama para usar modelos en local.

Pi Agent

Este es un agente más minimalista, orientado a gente más especializada. La ventaja es que te trae lo mínimo necesario y puedes añadir las funcionalidades que deseas, como skills, tipos de agentes como el scout, orquestación de sub-agentes, etc.